◆ Коротко
RestaurantMind ставит IoT-сенсоры на холодильники и HVAC и добавляет AI, который предсказывает поломки заранее и контролирует холодовую цепь. Одна технология — два рынка: ресторанные сети и продуктовый ритейл. Результат: меньше простоев, экономия энергии 20–30% и снижение потерь от порчи. Пилот на одной точке — 30 дней бесплатно.
Одна технология — два рынка
Холодильное оборудование и вентиляция есть и в ресторане, и в магазине — и в обоих случаях это главная статья энергозатрат и главный риск потери продукта. RestaurantMind закрывает обе вертикали.
Вертикаль 1
Рестораны и QSR-сети
- Мониторинг холодильников, печей, HVAC 24/7
- Предиктив поломок до простоя кухни
- Экономия энергии 20–30%
- Алерты управляющему в Telegram
Вертикаль 2
Продуктовый ритейл
- Мониторинг холодильных витрин и камер по сети
- Контроль холодовой цепи → меньше порчи
- Энергия = 80–85% коммунальных затрат магазина
- Единый дашборд по всем точкам
◆ Рынок уже доказал экономику
X5 (Пятёрочка, Перекрёсток) сэкономил около 0,5 млрд ₽, построив систему онлайн-мониторинга оборудования внутри себя. Но собственный tech-дивизион есть не у каждой сети. RestaurantMind даёт ту же AI-возможность без собственной разработки — по подписке.
Чем отличается от обычной диспетчеризации
Существующие системы работают на контроллерах (Danfoss, Carel, Dixell) и сообщают, когда авария уже случилась. RestaurantMind кладёт сверху слой AI: предсказывает риск отказа заранее, по совокупности признаков, и контролирует соблюдение холодовой цепи — а именно её нарушение приводит к порче продуктов.
Как это работает
01
Сенсоры
Датчики на холод, HVAC, технику. Монтаж 1–3 дня.
02
AI в облаке
Анализ в реальном времени, оценка риска по каждому узлу.
03
Алерты
Предупреждение до поломки + дашборд по сети в Telegram.
04
Экономия
Меньше простоев, ниже счета, сохранность продукта.
Что получает бизнес
20–30%
экономия энергии по отраслевым данным
2–3×
дешевле плановый ремонт vs аварийный
30 дней
бесплатный пилот на одной точке
Частые вопросы
Что такое RestaurantMind?
RestaurantMind — платформа AI-мониторинга оборудования: IoT-сенсоры на холодильниках, HVAC и технике плюс искусственный интеллект, который предсказывает поломки и контролирует холодовую цепь. Работает для двух вертикалей: ресторанные/QSR-сети и продуктовый ритейл.
Чем это отличается от обычной диспетчеризации холодильников?
Существующие системы (на контроллерах Danfoss, Carel, Dixell) работают реактивно — сообщают, когда авария уже произошла. RestaurantMind добавляет сверху AI-предиктив: предупреждает о риске поломки заранее и контролирует соблюдение холодовой цепи, снижая потери продуктов.
Подходит ли это для сети супермаркетов, а не только ресторанов?
Да. Технология одинаковая — холодильное оборудование и HVAC есть и в ресторане, и в магазине. Для ритейла особенно важны две вещи: энергия составляет 80–85% коммунальных затрат магазина, а потери от порчи продуктов — прямой удар по марже. RestaurantMind закрывает обе.
Мы не федеральная сеть уровня X5 — нам это по карману?
Именно для таких сетей продукт и создан. X5 сэкономил около 0,5 млрд ₽, построив собственную систему внутри — но не у каждой сети есть свой tech-дивизион. RestaurantMind даёт ту же AI-возможность без собственной разработки, по подписке от $600 в месяц за локацию, с бесплатным пилотом на 30 дней.
Как быстро внедряется?
Монтаж сенсоров на объекте — 1–3 дня, затем система собирает данные и выходит на предиктив. Пилот на одной точке — 30 дней, по его итогам принимается решение о масштабировании на сеть.
Проверим экономику на вашей точке
Бесплатный пилот на 30 дней — покажем реальные цифры по вашему оборудованию. Ресторан или магазин — без разницы.
✦ Запросить пилот
Источники: X5 ESG (умный магазин, экономия ~0,5 млрд ₽), Carrier Abound / GlacierGrid (энергоэффективность холода), отраслевые данные по холодовой цепи. Приведены отраслевые диапазоны; фактический эффект зависит от объекта.
Холодовая цепь